百度新闻优缺点分析和产品创意
收藏此页到365Key今天在 ppip 的博客上看到“信息重要还是观点重要”，“Google新闻评论是不是新闻？”的讨论，很是感兴趣。但作为一个工程出身的人，我对这两个问题并不十分在意，我所在意的是如何让一个软件产品发展得更好。
碰巧我上个月曾去百度面试产品助理，对网络新闻的评判问题做过一些总结和思考，也许这可以作为另一种声音加入讨论：众口难调的需求，不如分别满足之。
百度新闻优缺点分析和产品创意
总体分析
一款优秀的网络产品的各主要界面元素/功能模块都应是为了解决某个问题以满足用户需求而存在，对百度新闻而言，要分析它的优缺点，应首先为它的目的和价值做一定位。从目前的产品功能看来，百度新闻的目的是提供新一代网络新闻门户，相对于普通网络新闻媒体主要提供了三方面增值服务：新闻搜索，新闻聚合，个性化新闻订制。因此，下面的分析也将主要围绕这三方面进行。
优点
- 假设百度新闻能够收集足够多主流新闻站点的内容，则直观上可推断其内容更加全面
- 假设百度新闻能够有效地检索海量新闻文本，则能够让用户更方便地定位自己感兴趣的内容
- 假设前两项都能够做到业内一流，则个性化新闻订制功能就很可能进一步黏住用户，使百度新闻产品取得成功
缺点
- 尽管看起来内容更多，但限于国内网络媒体多从官方媒体转载以及相互抄袭的现状，百度新闻很可能没有多少“内容增值”的空间
- 从各大网站收集来的海量内容使新闻的整理、分类和质量评估更加困难，尤其是重复、冗余和错误的内容更难过滤
- 百度新闻的界面并不理想，色彩单调，文本排列过于密集，图片小而模糊，栏目之间区分度较差，很难给用户以眼前一亮的感觉
- 个性化新闻定制功能并不显著，用户不容易发现此功能
- 没有任何提供用户反馈的交互功能，如 Digg 功能与被 Digg 次数显示功能，与新型网络媒体的发展趋势相背
意见建议
- 如何在主流网络媒体内容先天不足的情况下取得内容上的突破？
个人意见：考虑吸收部分非官方媒体如博客、网络论坛的信息作为补充。 - 如何评判新闻的权威性和客观性？如何对新闻的重要性进行排序？
个人意见：网站、单个新闻页面的访问量以及新闻作者/编辑者的历史文章之权威度和受欢迎程度可作为主要评判标准。 - 如何充分利用网页的表现形式，让用户享受更好的阅读体验？
个人意见：增强色彩、版式和多媒体内容的表现力，增加用户反馈功能，在不影响浏览体验的前提下增加提示性信息，使用户能够凭直觉发现百度新闻的独特功能 - 如何让更多的用户抛弃现有的习惯，转而使用百度新闻产品？
个人意见：在有效改善百度新闻产品的基础上从多种渠道进行宣传，如门户网站广告，付费博客广告，搜索工具栏推荐等。
产品创意
- 建立客观、量化的新闻产品评价体系
对于一个初创产品而言，有一个大概构想就可以了，但要使一个产品不断发展，就应当有一个量化的评价体系，使研发人员能够在这个体系下开展工作，不断调控重点指标的值，让产品趋于完美。参考多方面资料，我总结了以下一些可用于网络新闻产品的评价指标。
- 冗余度：用户在网站上发现大量内容雷同之新闻文章的概率
- 跟踪度：用户能否随时继续关注不久前在站内浏览过的新闻主题
- 匹配度：呈现给某一类用户的新闻内容能在多大程度上符合用户之口味
- 可用度：网站能在多大程度上方便用户，减少烦琐冗余的操作，并能有效收集用户的反馈信息
这些指标的量化过程可针对新闻首页进行。比如，当首页上共有100条新闻，却出现4条来源不同但内容重复的文章，则首页的冗余度为3/100；为保证评价指标是客观的，可单独某个评价指标的必要性，然后通过用户测试判断产品是否有所改善。以冗余度为例，可以向测试用户同时呈现冗余度高和冗余度低的两个首页，让他们做出选择。
- 依用户兴趣焦点对网络新闻重新分类
网络上的新闻门户千篇一律，大多是按传统的新闻内容分类，并分成很多小栏目罗列在首页上。然而，用户阅读新闻的真正目的是为了满足自己的兴趣，内容分类是否恰好与用户的兴趣相对应呢？用户的兴趣区域可能非均衡地覆盖多个新闻类别。比如，某些读者可能喜欢大量体育新闻，但也关注少量娱乐新闻和时政新闻。而传统自定制新闻不能很好地满足这种需求，用户只能选择订阅全部更新，或者放弃订阅一大类新闻，这可能并非他们的真实愿望，因为他们对各类新闻的需求量并不均等。
问题被提出了，目标是给新闻重新分类，但如果不以内容为分类标准，又该如何对新闻进行分类呢？下面的一些属性就可以作为新闻重新分类的标准：
- 受欢迎度：文章被用户点击或推荐的程度
- 可信度：文章的可信度如何，倾向于官方报道还是小道消息
- 精炼度：文章倾向于一句话新闻，还是长篇叙事或评论
- 纵深度：文章是就事论事的点评，还是纵观全局的资深分析报告
- 震捍度：新闻文章的惊爆程度
若对这五个属性分别设立五个坐标轴，就得到一个五维的线性空间。而网络中的每一条新闻也就自然地对应于这空间中的某个点，进而复杂的新闻文章也就被转换为可进行运算的数值向量。
完成了这样的映射之后，就可以通过分析空间点集的分布来寻找新的新闻分类区域了。具体的做法可以依照以下步骤进行：
- 首先，组织一些拥有相同阅读兴趣的受测用户浏览首页，记录他们的点击行为
- 其次，将所有被点击过的新闻都映射到上述线性空间中
- 最后，分析被浏览最多的新闻在对应的向量空间中是否具有某种集中分布的模式，假如浏览量最大的新闻都分布在一个圆形区域中，那么就可以将圆形的边界作为这类用户兴趣的焦点区域
多进行几次这样的过程，就可以得到各类用户的兴趣焦点区域，最终即可将整个新闻空间划分成很多个最受关注的区块。举例而言，可能有一些用户对新闻的客观性和爆炸性特别在乎，则他们的兴趣焦点可能就集中在与“可信度和震撼度两个数轴所成的平面”相垂直的一个棱柱形区域内。
得到了这些分类区域之后，就可以在首页上重新安排新闻——不再按照内容，而是按照某类用户的兴趣度——做出安排。甚至可以将“数轴”呈现给浏览者，让他们自行调节每个属性的取值范围，进而找到最符合自己需求的新闻内容。
08/21,2007, at 23:41
momo现在在哪里工作呢？baidu？
08/22,2007, at 00:57
很多非官方媒体不可能作为新闻源的。 新闻源最好是由组织编辑的内容，参看google新闻的说明。
08/22,2007, at 09:20
你和ppip最近写的这些东西俺都看不懂的说 o.O
08/22,2007, at 10:02
to 月下: 面了若干，想来想去，不准备给那些自以为是的公司干了，继续考G
to niceidea: 不在乎这个，在有限的新闻里挑出最好的，也是大功一件
to spider: 8-) 呵呵，最近写得东西比较杂乱。
08/24,2007, at 15:59
也加入这个讨论啦。 1： 这里所列举的缺点，微内容聚合的网站玩聚网(http://www.onejoo.com/)其实都有，除了它天然采集国内博客和主流论坛的观点信息外。也就是说，百度新闻聚合新闻，而采用相同技术路线的玩聚网则瞄准凸显草根的意见。 2： 我的判断，百度不会轻易引入digg类型的互动，可能还是走贴吧的路线，把每一个新闻聚合变成一个贴吧。 3： 百度新闻现在的做法，除了比新浪编辑省力，比新浪新闻精简突出重点这些优点之外，其实新闻聚合本身是无太大价值的。 原因，曹增辉昨天说过的，国外新闻聚合是跨越国家的界限，跨越文化的界限，同样的事情各种权威新闻源报道各不相同，从这一点就保证了新闻聚合的可看性。 但中国不行，大点儿的新闻基本上都是发通稿，小点儿的娱乐新闻基本也大同小异。可以说这时候聚合毫无价值。
08/24,2007, at 23:37
to zhengyun: 8-) 呵呵，你说的这些我好多都不了解，我给百度提的意见建议，多是从数学角度去考虑的。